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人脸识别在公共安全应用中的价值与不足

作者:良仆发布时间:2018-10-24 16:23浏览次数:

现代生物识别过程通常分为三个步骤:生物识别数据信息采样,生物识别数据信息提取和生物识别信息特征匹配。数据采样过程是通过各种传感器从生物测定中收集原始数据的过程。生物特征提取过程从传感器收集的数据(通常是数学编码过程)和匹配阶段中提取反映个体特征的信息。它是计算生物识别排序和一致度判断之间相似性的过程。

生物识别技术主要包括人脸识别、指纹识别,语音识别和虹膜识别。生物识别技术已在上个世纪发展起来。其中,指纹识别技术已经成熟,但人脸识别技术的研究目前还处于起步阶段。人脸识别可以远距离捕获现有照片或摄像机的图像,无需特殊的采集设备,系统成本低。自动人脸识别可以在没有意识的情况下完成识别,在反恐应用中具有重要意义。

人脸识别技术
人脸识别技术概述

人脸识别的目的是使计算机能够通过人脸特征识别身份。基于人脸特征的人脸识别主要是针对复杂场景中的人脸检测和识别技术而设计的。它是一个基于图像理解,模式识别和计算机视觉,统计和人工智能等高科技的研究方向。

人脸识别技术的价值

在不同的生物识别方法中,人脸识别有其独特的优势,因此在生物识别中具有重要地位。在典型的应用环境中,人脸识别技术的识别精度达到了指纹识别技术的水平,其用户友好性明显高于其他生物识别技术。其适中的价格和卓越的性能更得到用户的认可。同时,人脸识别技术可实现与数字监控系统的无缝集成,为公共安全电子眼交通系统和安全城市监控系统提供了优秀的识别验证机制,极大地提高了系统的安全级别且便捷易用。

人脸识别技术在各行业的应用

目前,人脸识别技术已广泛应用于各种行业和日常生活中,如民用智能机器人,通过机器人实现人脸检测,跟踪和识别等。根据简单的人脸设置和语音消息设置默认接收者“主人”,机器人启动后,可以识别不同的人脸并呼叫不同的名字,并可以根据环境更好地跟踪人脸。机器人可以始终面向用户、轮换方向、科学和互动等智能功能。

最广泛使用和领先的人脸识别技术是公共安全领域。目前,许多地方公共安全机关通过人脸识别系统结合当地警务的实际应用要求,开展了多项商务申请和专项整治活动。

人脸识别摄像头
公共安全对人脸识别应用的现状与展望

警察的实际战斗需求大致可分为对汽车,人和物体的判断要求。如今,技术的发展,公共安全行业基本上已经解决了这种车牌检测和控制的基本需求。人们对人的识别检测需求更加广泛,从人的服装的颜色,方向,速度到身体,表情,步态的要求,其中最受欢迎和最发达的前景是人脸识别应用。近年来,人脸识别已经“悄然”应用于公共安全行业,并成功系统化应用和实现。

人脸识别技术
公共安全人脸识别应用有三种类型

一是实现“关注”人员的实时预警,视频监控前端不断收集视频。后端以人脸识别技术为核心进行“关注”人员比对和通过报警模式通知现场警察对进行目标抓捕;

二是实现事前和事后人员的身份验证,后端系统需要“标记”庞大的二代身份证库,并通过警用智能终端上传目标人物至系统。后台系统从庞大的二代身份证库中找到匹配的身份证图片,并给出相关的身份信息;

三是实现身份验证,即通过人脸识别技术实现身份证人员与身份证的比较,审查人的身份。

有迹象表明公共安全进入大数据应用时代,人脸识别技术要在公共安全行业成熟,一些传统技术瓶颈逐渐出现,响应速度越来越慢,一些应用场景完全得不到支持。

人脸识别技术的研究还没有完成,在目前的公共安全业务中,人脸识别技术包括出入境管理,户口登记检查和人类证人核查等仍然限于图像质量可控的情况。在公共安全应用中被更广泛使用的视频监控场景中,人的姿势,表情和照明等因素都极大地影响着识别技术的准确率。为了更好地适应公共安全领域,单纯依靠一种技术和一种产品远远不能满足公共安全的需要。有必要寻求一个全面的解决方案或进一步提升识别技术以适应公共安全领域的要求,以满足不同的业务需求,同时公共安全领域对人脸识别技术的迫切和广泛需求将进一步推动人脸识别技术研究和应用的发展。

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