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税务自助一体机是怎么进行人脸识别的?

作者:良仆发布时间:2020-05-22 10:02浏览次数:

大部分税务智慧大厅里都会应用自助一体机协助办理税务相关的业务,而办理税务相关事宜前确保办事人员身份的真实性是尤为必要的。所以税务自助一体机上通常也配置有证件核验和人脸识别功能,其中人脸识别作为其中一环节,在对办事人员进行人证核验中至关重要,确保办事人员身份的真实性。那么,自助一体机的人脸识别过程是怎么进行呢?

自助办税一体机

第一步,人证核验首先会识别检测是否为活体,再采集办事人员的人脸面部特征值。其中人脸特征值,主要用于准确标定出人脸的位置和大小。目前常用的人脸检测方法是基于迭代算法(Adaboost)学习算法,也是一种分类方法,把一些弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。这样就可以确定抓拍到的人脸位置和大小符合识别比对。

第二步,对采集到的人脸面部特征进行预处理,灰度校正、光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等,以排除受环境因素干扰。

第三步,人脸特征值的提取。目前人脸特征值的提取方法,通常用到的是知识的表征方法。知识的表征方法主要根据人脸器官(眼睛、鼻子、嘴和下巴)的局部构成,以及他们之间的距离特性来获取人脸的分类特征数据。用同一种算法标准,因为人脸的器官构成不一样,所以算出的人脸特征值是不一样的。打个比方,数学的面积公式是长*宽,用这一公式根据不同的长和宽的数据,就会得到不同结果的面积值,因此人脸特征值的数据是根据更为复杂的公式算法得出的。

第四步,数据比对及输出结果。根据第三步提取到的人脸面部特征值与原来数据库存储的特征模板或通过证件读取的数据信息(办事人员先进行相关证件的验证,再通过人脸识别进行人证核验时)进行比对匹配。根据其相似度判断出待测人脸与对比的相似度。当相似度符合这一要求则匹配的结果则输出为识别成功,相反,相似度不符合要求则输出为人脸识别失败。 其中人脸识别相似度是可以根据需要自行设置的,环境因素影响较大时可适当降低相似度值,但通常不会低于90%。

以上便是常规的人脸识别的大致过程:检测活体、预处理、提取特征值、数据比对、输出结果。

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